回答:Linux一切皆有文件！首先说一下计算机的最小配置是哪些？包括逻辑器，运算器，控制器，内存。输入，输出设备。逻辑运算控制，这些目前都经常在CPU之内。内存至内部存储，也就是我们常见的内存输入输出设备，包括键盘鼠标和显示芯片！当然还有承载这些的主板。你会发现，计算机需要的最小配置是不用手动挂载的虽然一切皆文件。需要挂载的是一些外部设备，也就是说计算机启动式有它也行，没有它也可以，比如说U盘或者你重新...
Alfred
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回答:这里简单介绍一下吧，整个过程其实很简单，借助pandas，一两行代码就能完成MySQL数据库的读取和插入，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好的说明问题，这里我新建了一个student数据表，主要有内容如下，后面的代码都是以这个数据表为例：1.首先，安装SQLAlchemy，这是一个ORM框架，主要用于操作数据库，支持目前...
amc
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:提供一个思路，具体要看性能和安全方面能否达到要求。以Ubuntu Linux为例，MySQL数据文件缺省安装在/var/lib/mysql下。分几步进行：在提供空间的Linux系统(简称存储机)上安装NFS Server，export出一个目录(例如/var/mysqldb)用于存放MySQL数据库，注意设置好权限。首先确保服务器能正常mount存储机的mysqldb目录，修改服务器/etc/fs...
codeGoogle
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回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右，这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型，里面有个步骤就是经常要读取文件数据，也差不多这么一个数据量。一般来说，Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取，例如f=open(xx,r)后f.read()...
Tangpj
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...储单位是扇区(Sector)每个扇区存储512字节(0.5kb)。操作系统读取硬盘的数据时，不会一个扇区一个扇区的读取，这样做效率较低，而是一次读取多个扇区，即一次读取一个块(block)。块由多个扇区组成，是文件读取的最小单位，块...
...他应用、操作系统或用户有不利影响的任何操作。这包括读取或写入用户的私有数据（例如联系人或电子邮件）、读取或写入其他应用程序的文件、执行网络访问、使设备保持唤醒状态等。 由于每个 Android 应用都是在进程沙盒...
...磁盘中读出来放到内核缓冲区中，应用程序再从缓冲区中读取。当应用程序需要将数据输出（write()）时，同样需要先将数据拷贝到输出堆栈相关的内核缓冲区，再从内核缓冲区拷贝到输出设备中。while((n = read(diskfd, buf, BUF_SIZE)) >...
...磁盘中读出来放到内核缓冲区中，应用程序再从缓冲区中读取。当应用程序需要将数据输出（write()）时，同样需要先将数据拷贝到输出堆栈相关的内核缓冲区，再从内核缓冲区拷贝到输出设备中。while((n = read(diskfd, buf, BUF_SIZE)) >...
...磁盘中读出来放到内核缓冲区中，应用程序再从缓冲区中读取。当应用程序需要将数据输出（write()）时，同样需要先将数据拷贝到输出堆栈相关的内核缓冲区，再从内核缓冲区拷贝到输出设备中。while((n = read(diskfd, buf, BUF_SIZE)) >...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张红新
